【导语：摩尔线程的陈述 亦然预报】开云(中国)kaiyun网页版登录入口

在高技术领域，中国唯二还与世界最高水平有较大差距的，一个是光刻机，另一个即是GPU芯片，而这两者恰是AI之争的环节基石。

庆幸的是，在“算力即国力”的呐喊下，国产GPU芯片连年来呈现出井喷之势，稠密品牌纷纷拿出丰富、将强的产物矩阵，展现了不俗的实力。

在这其中，确立只是5年的摩尔线程，无疑是暖热度最高的品牌。

一方面，摩尔线程首创东谈见解建中曾担任NVIDIA全球副总裁、中国区总司理，自带光环。

另一方面，摩尔线程的MTT S80，于今仍是惟一好像在公开渠谈买到的国产游戏显卡，而且每月王人在更新驱动。

5年来，摩尔线程基于自研的全功能GPU芯片，发展出了软硬兼备的全线产物堆栈，粉饰简直系数GPU干系领域。

从寰球最熟悉的游戏显卡(S80/S70)到专科视觉加速显卡(X300/S50)、数字办公显卡(S30/S10)；

从算力本(AIBOOK)到台式机(智娱摩方)；

从算力加速卡(S5000/S4000)到就业器(MCCX D800 X1/X2)、智算中心(夸娥集群)；

从基础软件、AI套件到云原生软件、图形与多媒体软件；

从AI模子(MUSAChat)到AI应用(魔笔马良/魔笔天书)……

系数这些，摩尔线程王人已涉足，而且王人干得有声有色，在稠密传统与新兴领域王人不错看到摩尔线程活跃的身影！

跟着IPO上市奏效，暖热摩尔线程的也曾不单是是科技行业，而是得到了全民庄重。

是以，摩尔线程是时候作念一次总体申报，亦然时候量度一下将来了！

这即是摩尔线程的第一届MUSA开发者大会，不错说此次大会干货之丰富，只怕超出了每一位与会者的想到与期待！

大会上，咱们看到了一个新的GPU架构、三个新的GPU芯片、一个新的算力集群、两个新的整机，还有稠密开发用具和生态上的升级，让东谈主应接不暇。

参预正题之前，先阐扬两个环节名词。

一是“全功能GPU”(Universal GPU)，指具备功能完备性与精度完整性的GPU，平庸地讲即是一个GPU架构不错干简直系数的活儿。

其中，功能完备性体当今单一GPU芯片中集成AI计较加速、图形渲染、物理仿真和科学计较、超高清视频编解码等多种引擎，不错知足不同的图形与计较需求。

精度完整性体当今单一芯片支捏FP64、FP32、TF32、FP16、BF16、FP8、INT8、FP6、INT4、FP4等不同计较精度，不错知足不同的GPU加速计较需求。

比拟于TPU、VPU、GPGPU、NPU、ASIC等功能相对单一的图形或计较芯片，全功能GPU当然愈加能打，来什么活儿王人颖异。

二是“MUSA”，英文全称Meta-computing Unified System Architecture，华文名“元计较调节系统架构”，摩尔线程自主研发，是粉饰芯片硬件架构、教导集、编程模子、软件启动库、驱动顺序框架等的全栈本领体系。

MUSA架构不错说是全功能GPU的基础，使之具备更强的计较通用性、更优的本领演进智商、更佳的生态兼容性、更往往的市集安妥性。

这一次，MUSA不仅带来了硬件架构迭代，也迎来了全栈软件升级，包括支捏新的MUSA C、TilLang、FlagOS & Triton编程模子，深度优化了性能，比如计较闭幕可达98％、通讯闭幕可达97％、编译器性能普及3倍、高性能算子库等，以及更往往的计较加速库、通讯、管制开源。

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【主权AI的三大援助：成败就看它了】

大会着手，中国工程院院士、清华大学计较机系教悔郑纬民发表了一番发东谈主深想的演讲。

郑纬民院士最初建议了主权AI的三大援助：算力自主、算法自立、生态自立，三者互为前提，相互遏抑，共同组成主权AI的系统工程框架。

其中，真实决定主权AI成败的，在于是否有恣虐多的开发者，气象耐久在一套堆栈上为一款GPU写代码，因为开发者才是生态的核心，并不是厂家。

是以，国产平台最需要处治的问题，即是裁减迁徙老本、提高用具链练习度、作念好社区尤其是开源社区，这么才智从终了“能用”到“好用”再到“气象用”的逐渐向上。

郑院士对摩尔线程不错说是拍案叫绝。

一是摩尔线程的国产全功能GPU，一颗芯片就能同期作念好3D图形渲染、HPC高性能计较、AI加速，这狠恶常谢却易的。

二是摩尔线程MUSA即是雷同于CUDA生态的国产实践，也十分神爱开源。

郑院士所在的清华大学团队作念了两件事，一个是作念了Mooncake，是在推理中以KVCache为中心的大模子推理架构，能节俭好多硬件资源，而且是开源的。

第二个例子是KTransformers，通过基于计较强度的Offload策略，不错搀杂使用多个CPU、GPU，将大模子中的不同负载分派给不同开垦，初度将千亿模子土产货化的老本降到了十万元级别。

郑院士终末建议，国内GPU行业现时边临严重的内卷、碎屑化问题，酿成了广宽的防止。

是以产业定约与软硬件协同想象十分遑急，产业界要和谐起来，应用也要和谐起来，沿途勉力处治这个问题。

唯独当国产AI加速卡在真实业务中大畛域使用，生态才会具备自我强化的正响应，酿成正向闭环。

【新一代GPU架构：花港】

摩尔线程首创东谈主、董事长兼CEO张建中作念主题演讲，在三个小时的时分里带来了一个又一个惊喜！

2022年以来，摩尔线程MUSA GPU架构每年迭代一次，也曾先后出身了苏堤、春晓、曲院、平湖——是的，摩尔线程的架构代号王人来自“西湖十景”。

本次公布的新架构，代号为“花港”。

“花港”架构支捏新一代教导集，算力密度普及50％，能效更是普及多达10倍。

它支捏FP4到FP64的全精度端到端加速计较，包括新增支捏MTFP6、MTFP4，以及挑升优化了FP8、FP6、FP4三种低精度计较，支捏混悉数较，能效更高。

它具备第一代AI生成式渲染架构(AGR)，诳骗AI智商编削传统活水线，渲染闭幕更高，第二代光追硬件加速引擎，生成速率比上代普及5-6倍，不错完好支捏最新的DX12 Ultimate的系数功能。

另外，它还支捏新一代异步编程本领，优化任务调度与并行机制，再结合自研MTLink高速互联本领，不错支捏10万卡及以上的超大畛域智算集群。

将来，摩尔线程将基于“花港”架构，推出高性能AI训推一体的“华山”芯片，以及专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片。

当作国产GPU架构，除了高超的性能，安全上自主可控更是至关遑急。

“花港”架构具备全栈自研与自主可控的核心智商，通过安全域、信任域、保护域、功能域四层硬件安全架构，提供从芯片到系统的可考证安全防守。

具体包括：硬件信任根HRoT、安全启动、固件安全更新与保护、真实履行环境、硬件加解密加速引擎、国密算法、好意思妙计较、DRM数字版权保护、人命周期管制，等等。

摩尔线程的GPU架构基于全栈自主研发，领有塌实的专利壁垒，支配2025年6月30日，累计已请求专利1000多项，获取授权专利514项，其中发明专利468项。

这，恰是摩尔线程最大的底气。

【十万卡集群的基础：AI训推一体芯片“华山”】

“华山”芯片基于花港架构而来，是一款挑升面向AI覆按与推理一体化的加速计较产物，不错撑捏万卡级智算集群，构建下一代“AI工场”。

按照官方说法，它的性能上也曾全面超越NVIDIA上一代Hopper架构(图中Hxxx)，况兼能与NVIDIA新一代Blackwell架构(图中Bxxx)打得有来有回。

“华山”最隆起的特点即是支捏新一代异步编程本领，不错充分弘扬每一个核心的算力。

该本领不错诳骗多样不同线程的同步效应，将负载任务自动、均衡地分派到每一个计较单位，确保它们王人能恒久高闭幕职责，不至于部分单位累死、部分单位空闲。

为此摩尔线程作念了普遍的职责，包括想象多样不同的调度机制等，从而让路发者不错无感去操作芯片，不必记念具体的负载分派细节。

“华山”还集成了新一代高性能Tensor张量计较系统。

最初是支捏全精度，从32位到4位多样整数、浮点、张量数据样式王人支捏，尤其是大幅普及了FP6、FP4张量运算的性能，支捏MTFP8/6/4搀杂精度计较。

新增TCE-PAIR模式，不错让两个TCE单位相互分享相通的数据，增强里面数据重用，普及算子闭幕。

基于“华山”芯片进行横向、纵向的膨胀，不错松驰打造十万卡级别的智算集群，每个节点的加速卡就有最多1024块。

为此，“华山”不仅支捏摩尔线程自研的MTLink 4.0互连本领，还支捏更多类型的开发互联条约，兼容不同硬件生态。

内置RAS 2.0以增强集群可靠性，包括支捏SRAM奇偶校验、ECC、强化造作检测上报与阻隔、全面升级调试智商等等。

新一代异步通讯引擎ACE 2.0，则在每一个计较单位里面想象一个小的ACE，让更多的通讯和计较不错并行履行，极大普及合座闭幕。

【新一代游戏卡就看它了！图形渲染芯片“庐山”】

虽然，关于普通用户和游戏玩家来说，更值得暖热确虽然是徒然级游戏卡。

MTT S80/S70是现时市面上惟一好像买到的国产游戏卡，其硬件性能基本达到RTX 3060级别，而价钱只消1499元、999元，十分实惠。

3年前出身以来，摩尔线程一直在坚捏不渝地优化，每月王人有新驱动，已累计升级36个版块，跟踪出奇550款游戏的启动情况，完成了出奇220款的优化，国内最热点50大游戏已全部兼容，其中44款进行了针对性优化，包括《黑传闻：悟空》。

积蓄下来，MTT S80的跑分性能也曾比发布时高出足足3.4倍。

同期，摩尔线程专科图形显卡也曾全面支捏国表里的主流图形软件，包括国产的中望CAD/3D、天工CAD、剪映等等，王人不错正常高效启动。

新一代图形渲染芯片代号“庐山”，相通基于全功能的花港架构。

性能普及方面，摩尔线程给了个统统的惊喜：3A游戏性能普及15倍、光追性能普及50倍、AI性能普及64倍、几那里感性能普及16倍、纹理填充性能普及4倍、原子访存性能普及8倍、显存容量增大4倍(那即是最大64GB)！

虽然，这些王人是表面上的最佳情况，也需要驱动的深度优化适配，但有了MTT S80的丰富教养，进展无疑会大大加速。

从以上宗旨不错看出，除了3A游戏，“庐山”的专科图形智商也得到了极大的普及，启动CAD、CAE之类的更松驰。

“庐山”一个很遑急的特点即是AI生成式渲染MTAGR。

系数这个词渲染活水线的每一步王人有AI赋能升级，包括几何着色器、网格着色器、像素着色器、光追材质着色器、后处理着色器、MTSS等等，不错说AI计较加速引擎无处不在。

MTSS其实即是MTAGR，也不错视为摩尔线程版块的DLSS、FSR，包括AI超分、AI多帧生成、光流、降噪等等。

MTAGR还支捏多渲染后端，行业尺度的DirectX、Vulkan和自研的MUSA兼容，同期支捏Windows、Linux系统和主流的CPU计较架构。

“庐山”还创造了一个新的任务引擎管制框架叫“调节任务引擎架构”(United Task Engine)。

它不错让每一个GPU中的计较部分充分并行，系数核心、单位全部调度起来，不至于出现任务分派不均，涝的涝死旱的旱死。

光追方面，花港架构内置专用光追计较模块(RTU)，不错适用硬件加速全场景遍历求交，而不单是是包围盒等少数情景，是以性能有了极大的飞跃。

同期，摩尔线程自主想象了BVH加速结构算法，不错高效生成，并节俭显存占用。

它还支捏微软DXR 1.1尺度，终了更往往的兼容性。

几年来，摩尔线程一步一个台阶，不休升级支捏行业尺度和自研的图形本领，2023年终领会DX11、假造化，2024年底率先支捏DX12，如今已支捏OpenGL 4.6、Vulkan 1.3。

2026年，摩尔线程GPU不但将升级支捏DX12 Ultimate，还会支捏Vulkan光追以终了完整的光追生态，支捏神经收集渲染、MT Photon光子渲染引擎，以及下一代AI生成式渲染架构MTAGR 2.0。

其中，MT Photon光子引擎是一套硬件级光追和搀杂渲染平台，为开发者提供更将强的光追开发接口，将其用于专科出产力领域。

它支捏原生硬件加速，可平直调用多个GPU核心，而且全链路使用尺度开发谈话MUSA C++，裁减开发复杂度，让假造环境更接近物理履行。

至于基于“庐山”芯片的MTT S游戏显卡何时发布上市，静静期待吧！

【大一统SoC芯片长江和两台整机】

本次发布的第三颗芯片有些特殊，是一个完整的SoC片上系统，代号“长江”。

它汇注了简直系数计较单位，具体包括：

CPU：8个全大核，主频最高2.65GHz，主打高性能低功耗，当然是Arm架构。

GPU：来自摩尔线程自研的全功能GPU，主打高性能3D渲染、大模子端侧推理。

NPU：可编程双核心，支捏语音、图像的多模态加速处理。

VPU：视频处理单位，支捏H.264、H.264、AV1等样式的编解码，支捏8K30、4K60。

DPU：露馅处理单位，支捏高清多屏，包括双屏8K60、八屏4K60。

DSP：数字信号处理单位，高性能双核想象，支捏AI降噪、Hi-Fi音效等。

ISP：图像处理单位，最高支捏3200万像素录像头，也支捏HDR。

内存支捏32/64GB LPDDR5X，带宽出奇100GB/s，不外没说通谈数目、具体频率。

“长江”的异构AI总算力出奇50 TOPS，同期支捏FP64、FP32、FP16等多精度计较，但似乎低精度方面还有所欠缺。

“长江”芯片首批有三款产物，一是条记本，二是台式迷你机，三是迷你开发模块。

条记本，或者严格来说是AI算力本，叫作念“AIBOOK”。

它是专为AI学习与开发者打造的个东谈主智算平台，或者说其实即是个算力本、开发本，也兼具日常使用。

AIBOOK默许启动基于Linux内核的MT AIOS操作系统，并具备多系统兼容智商，支捏Windows假造机、Android容器，也兼容主流的国产操作系统。

预置完整的AI开发环境、用具链、包管制用具、常用库、框架等等，VS Code、Jupyter Notebook、Pyhton、PyTorch、vLLM、Pandas等王人在，还提供GPU驱动支捏和配套用具包，开发部署也进行了简化。

此外，AIBOOK端侧最高可启动30B参数大模子，预装了阿里的Qwen3-8B大模子、智源悟界的Emu 3.5多模态世界模子，支捏视觉指导、视觉故事、图片剪辑、文本生图等智商。

诳骗它，开发者不错松驰打造多样AI应用和智能体。

它也内置了数字东谈主智能体“小麦”以及丰富的AI应用，预置MUSAChat-72B大模子具备出色的解析与推聪慧商，还支捏无邪调用多样模子的API，提供开箱即用的一站式AI体验。

“小麦”现已盛开核心智商，开发者可通过官方文档中心获取云霄API、土产货SDK。

建立方面，AIBOOK秉承极简想象，航空级铝合金材质一体成型，薄至12.4毫米，轻至1.35千克。

14寸OLED屏幕屏占比达91％，支捏2.8K高区分率、120Hz高刷新率，配备4扬声器、4麦克风阵列、1080p录像头、1.5毫米键程键盘、12×7.5毫米触摸板。

内置1TB SSD、70Whr电板，提供三个USB-C接口、Wi-Fi 6、蓝牙5.2。

价钱9999元，现已盛开预售。

另一款整机则是迷你型的“MTT AICube”，进一步丰富端侧计较产物形态，相通基于“长江”SoC，相通支捏多系统、端云大模子。

很昭彰，它的想象想路和用途就雷同AMD 395、NVIDIA DGX Spark这么的个东谈主开发用迷你机。

具体细节莫得伸开讲，不外官方也曾向开发者发出了搜集令，接待体验。

另外即是“MTT E300 AI模组”，极致工整，被迫散热。

凭借高算力、全栈AI用具链、端云协同架构，它可提供高性能、低蔓延、强可靠的国产旯旮AI处治决策，往往应用于工业、动力、莳植、交通、医疗等行业。

【十万卡夸娥智算集群】

接下来讲讲刚才提到过的“夸娥”万卡智算集群(KUAE 2.0)，亦然本次大会的一个重磅亮点。

这东西看似和普通东谈主距离很远，但却是国度AI算力的环节基础设施，咱们日常使用的普遍AI就业也王人是它们在幕后沉默提供支捏。

从千卡集群起步，作念到万卡集群，摩尔线程接下来还要冲击10万卡、100万卡、1000万卡……

摩尔线程夸娥万卡集群奏效攻克了万卡级硬件筛选、高速互联、系统级容错等高难度工程级清苦，可撑捏万亿参数大模子的覆按与部署。

该集群具备全精度、全功能通用计较智商，在万卡畛域下终了高效巩固的AI覆按与推理。

覆按算力诳骗率（MFU）在Dense繁密大模子上达60％，MoE人人大模子上达40％，有用覆按时分占比出奇90％，覆按线性膨胀闭幕达95％，覆按容错系统地点ETTR达到99％，并与国内、国际主流生态高度兼容，在多项宗旨上具备显赫能效上风。

软件方面有KUAE RAS System Daemon，不错防守万卡集群的巩固性、性能、正确性，地点是普及客户万卡覆按奏效用30％。

在客户系统无面貌况下，它不错快速定位并替换集群故障节点、慢节点、SDC 节点，有用保险客户万卡覆按巩固性、高性能、正确性。

摩尔线程勾通硅基流动，终了国产GPU与软件栈的全栈优化，大幅普及了AI推感性能。

基于摩尔线程最新AI加速卡MTT S5000，启动DeepSeek R1 671B全量模子，单卡Prefill迷糊冲破了4000 tokens/s，Decode迷糊也冲破了1000 tokens/s，可支捏高并发、低蔓延的大模子就业。

摩尔线程还绸缪推出第一代超等节点产物MTT C256，着眼高密硬件架构。

它以一层scale-up收集，终了两台机柜256块加速卡的全互联，从而回避两层以上收集带来的带宽损成仇颠倒蔓延，大幅提高智算集群的GPU部署密度。

此外，本次MUSA开发者大会，摩尔线程还先容了全功能GPU在人命科学计较、量子科技、6G、具身智能与仿真、物理引擎、仿真环境覆按、智能驾驶物理AI仿真等各领域的应用与发展，“摩尔学院”开发者扶捏式样等等，不再逐个伸开。

【应用展示】

大会现场，摩尔线程勾通稠密行业生态伙伴，诞生了出奇1000平方米的主题展区，内容粉饰AI大模子与智能体、具身智能机器东谈主、科学计较、空间智能等前沿本领领域，以及工业智造、数字孪生、数字娱乐、灵敏医疗等热点应用场景，还有稠密基于摩尔线程GPU的产物。

接下来挑一部分摩尔线程与生态伙伴的合作产物以及案例，和寰球分享。

B700 AI BOX：

联达兴推出的国产高性能智能末端开垦，支捏4K60Hz超清双显，集成双千兆网口、Wi-Fi 6及蓝牙5.3无线模块，配备专科音频接口和DC供电，完好适配智能会议、数字标牌等AIoT应用场景。

ME10工业级智算BOX：

天想灵敏的国产高性能计较开垦，基于“长江”SoC，最多32GB LDDR5/5X内存，具备宽温安妥性和丰富接口，适用于智能制造、灵敏城市、灵敏医疗及莳植等领域。

ME21 AI迷你机：

高性能国产AI计较末端，相通基于“长江”SoC，专为土产货大模子部署想象，完好适用于智能办公、旯旮计较及AI莳植等领域。

SD5600MX100：

国仪海聚打造，为智能系统与平台提供高算力核心，知足车规、工业自动化、医疗等行业需求，领有出色的老本支配以及无邪的I/O想象。

后羿智盒HOUYI-1000B：

全爱科技的GPU大模子AI端侧部署工控机，3.5寸尺度工业主板形态，无电扇散热，可安妥更严苛场景，可支捏32B大模子的端侧部署，知足深度学习、机器视觉推理、无东谈主机、智能车等复杂AI任务的需求，往往应用于安防、交通、科研、莳植等稠密领域。

后羿智盒HOUYI-Pi-B：

全爱科技打造，超小体积，可终了端侧大模子的往往应用，支捏i32B大模子的端侧部署，好像知足深度学习机器视觉推理等复杂AI任务的需求，往往用于机器东谈主、无东谈主机、视频就业器等场景。

物流无东谈主机：

紫光计较机的小载重四旋翼末端配送开垦，专为1千克袖珍包裹运载云尔想象，支捏4G/5G/专网通讯，秉承RTK+视觉交融精确降落，搭配订单APP、飞行管制平台及机库，可自主完成航路飞行与送达任务。

柳工CLG922E挖掘机(图为涌现模子)：

基于MindEdge L100旯旮计较平台，有用终了工程机械的智能化升级，整合开垦启动数据与音视频信息，在旯旮侧捏续优化故障会诊、寿命预测、能效管制及自动驾驶等AI模子，有用处治了大型挖掘机在复杂工况下的安全、节能与巩固性挑战。

以致就连盾构机，王人用上了摩尔线程GPU！

基于雪浪云研发的“盾构大脑”，买通里面七大主要支配系统、外部多个施工环境感知和长途运维系统，打造了一体化集成支配的盾构机复杂工况自安妥支配核心，精确处治了地谈施工经过掘不快、掘不准、掘不稳的清苦。

罗拉超算体LoLR CUBE(法律版)：

搭载摩尔线程MTT E300 64GB模组，联手打造端侧全栈（CPU+GPU/NPU+FPGA），最高可驱动300亿大模子推理，阅卷解析处理快至10秒/页，比拟传统东谈主工阅卷闭幕普及约100倍，支捏法律晓谕批量生成与AI辅助优化。

罗拉超算体LoLR CUBE(财税版)：

相通搭载摩尔线程MTT E300 64GB模组，建立2000+专科宗旨、300亿AI风控大模子，聚首多领域Agent数字人人，提供7X24小时及时监控、100％税收策略同步与超99％任务准确率。

紫光计较机UltiStation 800H职责站：

旗舰级国产化单路职责站，搭载海光C86-4G处理器，最高支捏128GB DDR5内存及PCIe 5.0高速存储与显卡，搭载摩尔线程高性能专科显卡，往往应用在政府、莳植及行业领域的专科图形处理、仿真与AI计较任务。

现场还有一套紫光计较机100P智算集群，基于摩尔线程MTT S4000。

保险特种功课东谈主员安全、终了“无东谈主化”操作，是核电等高风险行业转型的核心要务。

景业智能打造的VR遥操作机器东谈主系统，已与摩尔线程AI模组MTT E300、高性能显卡MTT S80完成适配。

操作主谈主员通过指导VR眼镜，即可长途精确支配特种机器东谈主，在本体放射等高风险环境中完成缜密任务，终了“东谈主以遥操，机器代劳”。

该决策以MTT E300确保机器东谈主支配与视频转发的精确巩固，以MTT S80保险驾驶舱视频的畅通串流，构建超低蔓延、高可靠的操控闭环。

景业智能打造的智能巡检机器狗，具备自主解析与泛化推聪慧商，通过全景录像头与双光谱云台，能在复杂园区环境中自主完成东谈主员识别、安全隐患排查、开垦景色监测等多元任务。

该决策已与摩尔线程MTT S4000完成适配，通过全功能GPU的将强算力部署并加速Qwen大模子，可为巡检机器狗赋予环节的场景解析与及时推聪慧商。

中望软件的全栈国产化三维CAD一体化处治决策，基于摩尔线程MTT X300专科显卡，适配多种国产CPU与操作系统，可畅通渲染复杂三维模子。

ADAI自研的ADXL Pro Max生图模子、AD Edit剪辑模子，已就业数十万C端用户、500多家行业用户，累计生成图像数目冲破8000万张，现已深度适配摩尔线程GPU。

北太天元科学计较软件，面向科学计较与工程计较，是国内首款通用型科学计较与系统仿真软件，自主构建非开源本领门道，全链条自主可控，已集成MUSA加速计较智商，成为全球首款原生集成AI智商的科学计较用具，可全面替代MATLAB、Simulink。

微眸医疗眼科手术机器东谈主，可终了手术经过中的土产货化及时感知与智能决策，充分知足眼科手术对微米级操作精度、高安全性、患者秘密保护的严格条件。

微视威eVTOL全动飞行模拟器，全链路自主研发，1:1阻滞座舱与六解放度指挥平台，搭载基于北京大学ViWo引擎的ViSYS视景系统，可高质料模拟低空飞行场景，国内首个通过中国民航局5级决然的国产视景系统，已奏效出口国外。

模拟器基于摩尔线程MTT X300专科显卡，初度买通寰球产化视景渲染链路，不仅可用于飞行员覆按，也支捏eVTOL机型工程考证。

面向文旅、政务、口试培训等不同领域的数字东谈主。

摩尔线程MTVSR及时视频超分本领，端侧启动，可将区分率普及2-4倍开云(中国)kaiyun网页版登录入口，多档质料设定，显赫普及低区分率视频在高区分率屏幕下的领会度，还将以SDK花式支捏播放器、浏览器等App集成调用。