跟着大模子期间的演进逐步放缓，与其简洁关系的新期间栈正步入家具化的要道阶段，而非只是停留在小边界进修层面。行业表里大批关切大模子的策画需求，然而存储需求却频频被冷漠。当今，传统存储阵列在GPU集群眼前已暴暴露性能瓶颈和扩展性不及的问题，业界大批以为，存储行业正濒临的不是渐进式的期间升级开yun体育网，而是需要架构级的全面重构。

大模子西宾对存储系统的带宽与并发才调建议了极限条款，而在推理阶段，多模态数据则濒临着孤岛化的窘境。企业关于中枢数据安全的担忧日益加重，加之旧有架构在GPU+全闪存期间下的“硬件不适配症”，传统存储的短板在AI期间的放大镜下愈发明显。

在外洋市集上，AI存储边界已涌现出独角兽企业，其“融合存储层+AI原生接口”的格式得回了市集的昔日招供。在此配景下，中国存储厂商ExponTech也推出了自主研发的WADP平台，旨在通过一套架构融合经管分娩与AI数据流。

传统存储阵列为何会成为瓶颈？ExponTech首创东说念主曹羽中证实说念，在传统信息化期间，尽管出现了诸多存储新期间，但这些期间并未从根柢上调动市集形势，传统存储阵列如故主流决议，企业投资也依然赓续于此。然而，跟着AI期间的到来，存储边界将迎来紧要变革，访佛于策画边界从CPU中心向GPU中心的转型。

具体而言，存储需求将呈现四大中枢变化：领先，大模子西宾驱动的超高性能需求，条款存储系统提供超高带宽与高并发才调，以支握多卡并行西宾，确保GPU卡讹诈率最大化。其次，推理期间的服从优化成为要道，企业需要优化推理服从，处置策画资源与存储资源的协同问题。这包括多模态数据的融合经管，幸免数据孤岛，以及哀悼握久化与以存代算，减少重叠运算，增强AI模子的哀悼才调。

第三，数据可控与安全成为企业关切的焦点。企业不肯将中枢数据交给内行大模子，且受限于数据秘籍条款，这些数据难以径直移动至公有云。因此，构建数据中心级融合数据层并延长细粒度权限管控成为势必采选。临了，传统架构的局限性日益突显，其孤岛式假想、存储软件架构老化以及对新一代硬件适配不及等问题，使得传统存储阵列难以有用支握GPU+全闪存+RDMA网罗等新硬件环境。

曹羽中指出，理思的AI期间存储系统应具备以下特色：融合存储引擎，基于通用硬件，达成超高性能与无穷扩展性，承载全量企业数据；双制度接口体系，既兼容传统接口，又创新AI原生接口；支握经由数据与高下文数据的存储和经管，优化决策旅途。AI融合数据平台的趋势从好意思国到中国正在兴起。

近日，ExponTech负责发布了新一代融合AI数据平台WADP（WiDE AI Data Platform），旨在处置企业AI应用的核肉痛点——高效交融存储与经管海量多源数据，达成AI算力与数据存力的无缝协同。WADP基于全自研的踱步式存储引擎与踱步式KV元数据引擎构建，出手于圭表奇迹器硬件，昔日适配万般通用硬件。

WADP初度将企业中枢分娩系统（如要道数据库）与AI数据管说念（西宾、推理、向量检索等）融合承载于并吞平台，达成对传统存储阵列、文献系统及大数据存储的当代化交融替代，为企业构建面向畴昔的AI数据基础要领。这一趋势已在好意思国市集得到昔日考证，而ExponTech的期间旅途和家具达成与国际市集AI基础要领的期间趋势一辞同轨。

据悉，ExponTech坚握中枢代码全栈自研开yun体育网，不依赖国外开源期间。其新一代踱步式存储引擎与元数据引擎得手突破多项期间岑岭，WADP存储软件在面向企业中枢业务场景的SPC-1评测中冲破宇宙记录，又在面向AI场景的MLPerf Storage v2.0评测中取得优异恶果，充分考证了使用并吞套踱步式存储软件构建Universal Storage的期间可行性，为打法AI期间海量数据挑战奠定了坚实基础。