跟着生成式大模子的发展，AI 技艺已成为汽车行业的焦点，符号着行业从硬件参数竞争转向 AI 智能化的滚动。智能汽车与东说念主形机器东说念主在硬件、软件算法、数据通讯及软件架构上有很多共通点，产业链升级将为企业带来机遇，绝顶是芯片算力的进步和大模子生成技艺的发展，预示着智能汽车向智能体发展的新阶段

在软件界说汽车的发展中，行业濒临功能丰富但操作繁琐的痛点。2025 年 3 月 18 日，在第六届软件界说汽车论坛暨 AUTOSAR 中国日上，一汽红旗数字座舱软件技艺总监倪志俊分享了对于整车智能体竖立的念念考。

为了甘心整车在安全性和性能方面的更高需求，倪志俊还分享了竖立整车专用操作系统的构想。该系统将通过四个主要引擎——器具引擎、系念引擎、标的引擎和实施引擎，完满对整车情景的全面掌执和高效操作。 

倪志俊 | 一汽红旗数字座舱软件技艺总监

以下为演讲内容整理：

整车 AI+ 发展趋势

比年来，生成式大型模子的发展势头极为迅猛。2023 年，华为公司推出了鸿蒙盘古大模子，随后，小米、苹果及 vivo 等厂商也接踵发布了搭载干系 AI 技艺的智高手机。这一趋势明晰地预示着，异日 AI 手机将成为旗舰机型的圭表竖立。

本年春节时代，宇树机器东说念主在春节联欢晚会上的惊艳亮相，也激发了平时柔柔。自客岁以来，"具身智能"这一见地缓缓进入公众视线。不错明确的是，刻下末端开辟的竞争实质仍是发生了深远变化，从以往单纯依赖硬件参数的迭代比拼，全面转向了对 AI 智能化的追求。

图源：演讲嘉宾素材

深入分析东说念主形机器东说念主与智能汽车限制，咱们不错发现两者在多个层面存在显贵的共通性，涵盖了硬件基础、软件算法、数据通讯以及软件架构野心等多个维度，展现出了协同发展的技艺趋势。机器东说念主行为一类智能体，而智能汽车不异正濒临向智能体进化的进攻机会。

现在，繁多芯片公司仍是得胜量产了具备数百 TOPS 算力的 NPU 芯片，在与这些公司的相通中，咱们了解到他们下一代居品的算力将完满飞跃式的进步，从开首撑持 CNN 沉稳推广到撑持 Transformer 等更复杂的模子架构。

与此同期，生成式大型模子的发展也为咱们带来了诸多机遇。不管是轻量化模子照旧云霄大型模子，在汽车限制齐能完满一系列根由根由且实用的应用。举例，AIGC 类的应用，包括智能问答、文本生成图像、文本生成音乐以及文本生成视频等，这些技艺的进修与应用，符号着咱们正处于一个汽车向智能体滚动的关节时辰。

整车智能体竖立念念考

在数字座舱限制，咱们针对智能汽车向智能体滚动的机遇，酿成了一些念念考。咱们标的了三个实施路径：一是鼓吹去 APP 化架构的发展，二是构建 AIOS，三是从居品形态的角度念念考智能化计谋。前两个路径侧重于技艺层面的实施，临了一个路径则侧重于居品化层面的实施。

所谓的去 APP 化架构，并非意味着异日将透顶遗弃 APP，而是在保遗留统 APP 交互基础的同期，引入 AI 才略，为用户探索一种全新的交互模式。这一念念考源于软件界说汽车的发展趋势，跟着该趋势的深入发展，咱们发现汽车行业所集成的功能日益丰富万般。

在功能日益丰富的配景下，咱们发现有在一些亟待处罚的痛点。以用户标的远程旅步履例，他们不时需要卓越多个末端，如手机、PC 及车机，并操作十几个 APP，才略完成一次齐备的旅行标的。鉴于此，咱们提倡了一种鼎新性的架构，其中枢在于通往常 APP 化架构，构建一个处事化架构。该架构将原有功能再行野心为处事化阵势，涵盖舆图处事、充电桩处事、音乐处事及车控处事等，并通过处事整合与 AI 技艺的纠合，天真甘心用户不休变化的动态需求，完满处事的直达与个性化。

在具体实施层面，咱们的架构主要包含两部分变革：一是处事总线，二是超等大脑。处事总线厚爱将统共干系处事进行处事注入，实施调处经管，并反馈超等大脑的央求与指示。超等大脑则与云霄完满无缝贯穿，云霄野心了一个全场景遮掩、可搜索、多模态、可编排的技艺架构。这一架构大概撑持复杂场景下的处事搜索与编排，进一步进步用户体验的智能化与方便性。

当用户在车内发出"我想去长白山滑雪"的指示，车辆便能赶快反馈，自动完成行程标的、货仓预订、充电桩布局标的，乃至滑雪装备的租出处事。这一进程极地面甘心了用户的即时需求，显贵进步了用户体验。

除了鼓吹去 APP 化架构的发展，咱们还深入研究了竖立整车 AIOS 的必要性。尽管刻下已有繁多 AIGC 大模子可供遴选并进行配合，但基于整车的安全性与性能考量，咱们意志到，汽车行业的发展最终仍将总结于性能体验。现在，AIGC 的应用体验主要侧重于生成式内容与内行文娱方面，天然在感官上带来了更佳享受，但在性能层面，尤其是安全性能方面，尚存在显著不及。

因此，咱们标的构建私有的整车大模子，旨在竣奥密车安全性与操作速率的双重进步。咱们将部署四大中枢引擎，开首是器具引擎，该引擎将厚爱读取整车的情景信息，不管这些信息来源于屏幕知道、信息搜索照旧土产货感知数据的获得，咱们齐将进行器具引擎的深入开发，以确保信息的准确与高效期骗。

接下来，咱们将开发系念引擎，分为短期系念与永远系念两大模块。永远系念专注于保存用户的用车民俗。举例，用户在职责日与周末的用车模式可能存在显贵相反，这种相反将被永远系念模块所捕捉并记载。而短期系念则聚焦于及时变化的感知数据，涵盖交通讯息、车内东说念主员情景及行车动态等多个维度，以确保车辆能赶快适合刻下环境。

此外，咱们还将构建标的引擎。该引擎基于念念维链 CoT，大概将复杂任务进行抽象化拆解。以标的一次 318 国说念旅步履例，该任务可能触及十多个不同处事，此时，标的引擎将充分期骗前述处事化架构的上风，通过对话引擎与用户进行交互，将复杂任务拆解为具体可实施的处事设施，如充电桩处事预约等，从而确保处事的顺畅运行与高效实施。

临了，咱们将打造实施引擎，其中枢任务是确保由器具引擎、系念引擎及标的引擎所制定的计谋与标的大概得以有用实施与落地。

为竖立 AIOS，咱们将主要依托座舱系统行为基石。咱们将对通盘座舱系统过甚操作系统进行全面的迭代与升级，旨在部署干系的大模子与中枢模块。这些模块包括轻量化的活水线、卡片系统、向量数据库以及算子库等。同期，在基础中间件层面，咱们也将进行深度优化，通过整合车端日记、行车数据，并借助边际接洽技艺，为大模子提供丰富的数据输入，从而鼓吹大模子的陆续优化与升级，使整车的私有端模式日益智能化，更好地甘心用户需求。

在更为底层的跨域 SOA 框架上，咱们不异将进行迭代升级。为了完满对用户感知与步履数据的毫秒级反馈，咱们将对 SOA 框架进行性能进步，以确保系统的高效运行与用户体验的显贵进步。

前边主要讲了两个技艺的实施路径，第三点呢是咱们智能化居品野心的念念考，这一块中枢逻辑主淌若基于用户、配合股伴及 OEM 三者之间的价值重构。咱们但愿率领用户从传统的功能使用者滚动为数据共创者。以智能能耗经管为例，车辆将向用户提供能耗教唆，而用户则能字据自身偏好反馈数据，这些数据将被用于模子的进一步学习与优化，最终完满愈加个性化的节电经管，从而更好地甘心用户需求。

对于 OEM 自身而言，咱们也正在进行从传统制造委用向处事运营的转型。借助 AI 才略，咱们用功于进步售后处事的遵循与质地。传统的售后处事形状频频遵循低下，而通过应用 AI 会诊技艺，咱们大概提前发现并处罚潜在问题，幸免问题升级至影响合座质地的进程。这么一来，咱们不仅能进步用户体验，还能有用镌汰售后处事老本，完满双赢。

配合股伴层面，咱们正从以往的单向接入模式滚动为双向赋能的居品形态。以与充电桩企业的配合为例，往常，充电桩企业主要向咱们分享充电桩数据。异日，咱们标的期骗 AI 技艺对充电桩进行为态标的与经管，旨在进步充电桩的期骗遵循，并为充电桩企业创造更高的经济效益，这无疑是双向赋能的积极恶果。

底下呢，会举两个例子，来和全球分享一下咱们正在野心的居品形态；咱们会基于万般用户使用场景野心干系的居品体验，比如在 "露营前夕"，车辆大概自动检讨胎压、电量以及装备清单，为用户的自得出行提前作念好充分准，在"路径过程"，完满 AI 路径标的，及时字据交通讯息，泊车信息，充电桩信息，行车情景信息，以及驾驶员以及乘客情况动态标的好路径，在"路径截止"，行程万般精彩 vlog，让用户记载下好意思妙时刻，匡助他们崇拜路径中的好意思好一霎。

第二个例子，在售后过程中，当整车软件发现问题时，频频需要插足浩大的售后资源以及严重影响用户体，尽管车辆自己的品性至关进攻，但售后的用户口碑保重不异不能无情。在最近的 315 消耗者权利日，不少汽车品牌因质地问题被曝光，这再次突显了售后保重的进攻性。

咱们将从车端启动，竖立 AI 软会诊才略。这种 AI 软会诊并非传统的 DTC，而是基于事先构建的数据模子，大概提前发现潜在问题。天然，并非统共问题齐能提前处罚，因此咱们承袭了两种计谋：一是对于大概提前处罚的问题，将尽早处理；二是对于无法提前处罚的问题，将通过得当的报警机制，让售后东说念主员大概提前作念好准备。通盘进程野心充分研究了端云纠合，旨在进步售后处事的遵循与质地。

（以上内容来自一汽红旗数字座舱软件技艺总监倪志俊于 2025 年 3 月 18 日 -19 日在第六届软件界说汽车论坛暨 AUTOSAR 中国日发表的《整车智能体的发展与念念考》主题演讲开yun体育网。）